Usługi · Inferencja LLM
Rosnący katalog modeli AI przez API - a Twoje dane zostają w Europie.
Uruchamiamy w naszej infrastrukturze rosnący katalog modeli - od flagowego DeepSeek V4 Flash (model generatywny) po Qwen3-Embedding-8B (model embedding w kwantyzacji Q8). Podłączasz się raz przez API i płacisz tylko za zużyte tokeny. Bez wysyłania danych poza UE, bez zapisywania promptów, bez zależności od zewnętrznych dostawców.
Flagowy DeepSeek V4 Flash · Embedding Qwen3-Embedding-8B (Q8) · Kontekst do 1M tokenów · Dane w UE
Modele w ofercie
Katalog modeli, który rośnie.
Serwujemy różne modele pod różne zadania - dobieramy ten, który najlepiej pasuje do Twojego scenariusza.
| Model | Typ | Do czego służy | Kontekst | Kwantyzacja | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | LLM generatywny | Czat, agenci, generowanie i analiza treści | do 1M tokenów | FP8 | Dostępny |
| Qwen3-Embedding-8B | Model embedding | Wyszukiwanie semantyczne, RAG, klasyfikacja | 32k tokenów | Q8 | Dostępny |
Katalog rośnie - w planach kolejne modele generatywne i embedding. Napisz, czego potrzebujesz, a dobierzemy odpowiedni model.
Dlaczego API
Inferencja LLM, bez kosztów infrastruktury.
Model klasy premium jako usługa - podłączasz się przez API i płacisz za zużyte tokeny. Resztą zajmujemy się my.
Dane zostają w UE
Prompty i odpowiedzi nie opuszczają Europy. To istotne dla firm objętych RODO, przetwarzających dane osobowe, finansowe czy medyczne.
Flagowy model klasy globalnej, z naciskiem na polski
DeepSeek V4 Flash - jakość porównywalna z najmocniejszymi modelami producentów i pełna biegłość w polskim. Do tego modele embedding pod wyszukiwanie i RAG.
Płacisz za tokeny, nie za GPU
Bez kupowania i utrzymywania infrastruktury. Startujesz od zera tokenów i skalujesz w górę, gdy rośnie użycie.
Zero zapisywania promptów
Nie trenujemy na Twoich danych i nie przechowujemy rozmów. Pełna kontrola i przejrzystość.
Brak vendor lock-in
Otwarte modele, licencje MIT i Apache 2.0. W każdej chwili możesz przenieść pracę na własny sprzęt - wdrożymy je u Ciebie, bez przepisywania integracji.
Wydajność, nie tylko jakość
Kontekst do miliona tokenów i szybkie odpowiedzi dzięki zaawansowanemu dekodowaniu spekulatywnemu.
Model bliżej
Co potrafi DeepSeek V4 Flash.
Dorównuje najsilniejszym.
Wyniki w zadaniach agentowych porównywalne z najsilniejszymi modelami klasy premium - np. Terminal Bench 2.1: 82.7, Cybergym: 76.7, Toolathlon: 70.3 - przy znacznie niższym koszcie.
Myśli tyle, ile trzeba.
Trzy tryby głębi rozumowania (low / high / max) pozwalają dopasować nakład myślowy do zadania - proste zapytania są szybkie i tanie, a złożone problemy dostają pełną deliberację.
Pamięta całe dokumenty.
Kontekst do miliona tokenów - możesz podać całe książki, kodeksy, specyfikacje czy archiwa rozmów bez przycinania.
Działa w Twojej firmie.
Świetnie łączy się z narzędziami i wykonuje zadania - idealny fundament dla automatyzacji i asystentów, które faktycznie działają.
Dwa typy modeli
Generatywny vs embedding - co robi każdy.
To nie dwa warianty tego samego modelu, lecz dwie różne kategorie, które świetnie się uzupełniają.
DeepSeek V4 Flash
Bierze tekst i generuje tekst. Odpowiada na pytania, pisze, redaguje, rozumuje i wykonuje zadania agentowe. To fundament czatu, asystentów i generowania treści.
- Czat i asystenci
- Agenci AI i automatyzacje
- Generowanie i redakcja treści
- Analiza i podsumowania dokumentów
Qwen3-Embedding-8B
Bierze tekst i zamienia go w wektor liczbowy opisujący jego znaczenie. Nie generuje tekstu - służy do znajdowania podobnych i trafnych treści w Twoich danych.
- Wyszukiwanie semantyczne
- RAG - odzyskiwanie kontekstu
- Klasyfikacja i klasterowanie
- Dopasowywanie podobieństwa
Razem tworzą RAG
Qwen3-Embedding-8B znajduje w Twoich danych najbardziej trafne fragmenty, a DeepSeek V4 Flash na ich podstawie generuje spójną odpowiedź po polsku. To klasyczny, sprawdzony schemat RAG.
Zastosowania
Gdzie model zwraca się najszybciej.
Scenariusze, które najczęściej podpinamy do API - od asystentów po automatyzacje procesów.
Asystenci i chatboty
Po polsku, działające na danych Twojej firmy - obsługa klienta, helpdesk, wsparcie wewnętrzne.
Agenci AI
Model sam wykonuje zadania: pracuje w terminalu, pisze i testuje kod, automatyzuje procesy.
Analiza i podsumowania
Dzięki kontekstowi do 1M tokenów przetworzysz całe dokumenty, raporty i umowy - bez dzielenia na fragmenty.
Generowanie i redakcja treści
Opisy, oferty, dokumenty, korespondencja - po polsku, w tonie Twojej firmy.
Integracja z Twoimi systemami
CRM, ERP, obieg dokumentów - przez API i automatyzacje procesów.
Wyszukiwanie i RAG
Model embedding znajduje trafne fragmenty w Twoich danych, a LLM generuje na ich podstawie spójną odpowiedź - gotowy łańcuch RAG.
Bez zobowiązań
Przetestuj inferencję LLM, zanim zdecydujesz o skali.
Prześlemy klucz testowy - podłączysz się w kilka minut i zobaczysz jakość na własnych danych. Płacisz dopiero za rzeczywiste zużycie tokenów, a gdy będziesz chciał, wdrożymy model także w Twojej infrastrukturze.
Jak pracujemy
Od klucza testowego po produkcję.
Wybór scenariusza
Wspólnie wyznaczamy, gdzie model wniesie najwięcej - chat, agent czy przetwarzanie dokumentów.
Integracja
Łączymy Twoją aplikację lub system z API, konfigurujemy tryb rozumowania i limity.
Wdrożenie
Startujesz w środowisku produkcyjnym. Dostajesz dostęp do API i monitoring zużycia.
Rozwój i opieka
Dostrajamy parametry, śledzimy koszty, szkolimy zespół i rozszerzamy scenariusze.
Specyfikacja
Modele w skrócie.
DeepSeek V4 Flash
LLM generatywny
- Nazwa modelu
- DeepSeek V4 Flash
- Typ
- LLM generatywny
- Kontekst
- do 1 miliona tokenów
- Tryby rozumowania
- low / high / max
- Licencja
- MIT (open weights)
- Kwantyzacja
- FP8
- API
- OpenAI-compatible, interfejs REST
- Dostęp
- przez infrastrukturę NetCreate - dane nie opuszczają UE
- Języki
- polski, angielski i inne
Benchmarki agentowe · wg karty modelu
82.7
Terminal Bench 2.1
76.7
Cybergym
70.3
Toolathlon-Verified
54.4
DeepSWE
54.2
NL2Repo
Qwen3-Embedding-8B
Model embedding · Q8
- Nazwa modelu
- Qwen3-Embedding-8B
- Typ
- Model embedding (wektoryzacja tekstu)
- Parametry
- 8B
- Kontekst
- 32k tokenów
- Wymiar wektora
- do 4096 (konfigurowalny 32-4096, MRL)
- Języki
- 100+ (w tym polski i języki programowania)
- Licencja
- Apache 2.0 (open weights)
- Kwantyzacja
- Q8
- API
- endpoint /embed, interfejs REST
- Dostęp
- przez infrastrukturę NetCreate - dane nie opuszczają UE
Benchmarki MTEB · wg karty modelu
70.58
MTEB Multilingual
75.22
MTEB English v2
70.88
Retrieval (ML)
81.08
STS (ML)
73.84
C-MTEB
FAQ
Pytania, które słyszymy najczęściej.
Kontakt
Porozmawiajmy o Twoim projekcie.
Opowiedz nam o swoim pomyśle - odpowiemy, doradzimy i wycenimy realizację. Bez zobowiązań.
ul. Dworcowa 11B, 05-820 Piastów
NIP 534-219-20-63 · REGON 140520107